数据集概述
本数据集包含用于分析根区最大储水能力（Sr,max）与傅抱璞Budyko方程ω参数关系的输入变量，覆盖全球5717个流域，涉及水文气象、植被、土壤及衍生变量四大类，支撑研究中的图表生成与统计分析。
文件详解
- 文件名称：Supplement_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含四大类变量，具体为：
- 水文气象变量：降水、潜在蒸发、径流、温度、有效降水季节指数、积雪比例等；
- 植被相关变量：NDVI、灌溉比例、不同土地覆盖类型比例等；
- 土壤相关变量：植物可提取土壤含水量、土壤质地潜在储水量、黏土与砂质土壤比例等；
- 衍生变量：根区最大储水能力（Sr,max，单位mm）、傅抱璞方程ω参数（无量纲）。
数据来源
论文“Catchment precipitation partitioning in the Budyko framework is controlled by root zone storage capacity”
适用场景
- Budyko框架参数机制研究：分析根区储水能力对傅抱璞方程ω参数的控制作用；
- 全球流域降水分配规律分析：基于水文气象与下垫面变量，探究不同气候区流域降水分配特征；
- 植被-土壤-水文耦合关系研究：通过植被、土壤变量与储水能力的关联，揭示陆面过程对水文循环的影响；
- 水文模型参数率定支撑：为流域尺度水文模型提供根区储水能力等关键参数的参考依据。
