布加勒斯特房屋销售数据集BucharestHousesSalesDataset-mahdiesmaeilidaraei
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房屋销售，数据集，市场分析，机器学习，经济学，商业智能，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自布加勒斯特房地产市场的房屋销售数据，记录了该地区房屋交易的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了罗马尼亚布加勒斯特市的不同区域。
数据维度：数据集包括房屋的价格，面积，卧室数量，浴室数量，楼层数，房屋类型，建筑年份，地理位置等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于布加勒斯特房地产市场的公开交易记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产研究，市场分析和机器学习等领域，特别是在房价预测，市场趋势分析等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格影响因素分析，市场趋势预测等研究，如房价波动的原因分析，不同区域市场对比等。
行业应用：可以为房地产中介，开发商等提供数据支持，特别是在市场分析，定价策略和投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助相关企业制定科学的投资和销售决策。
教育和培训：作为房地产经济，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索房地产市场的价格规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化投资和销售策略，提高市场竞争力。
