BullseyeV7电子商务用户行为数据集BullseyeV7E-commerceUserBehaviorDataset-hevardhanbtech2022

数据来源：互联网公开数据

标签：电子商务，用户行为，数据集，机器学习，数据分析，消费者行为，市场研究，用户画像

数据概述：该数据集包含来自Bullseye平台的电子商务用户行为数据，记录了用户在平台上的活动信息，如浏览、购买、搜索等。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。地理范围：数据涵盖了多个地区的电子商务用户活动，主要包括中国的主要城市。数据维度：数据集包括用户ID、商品ID、浏览时间、购买时间、搜索关键词、地理位置、设备信息等变量。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于Bullseye平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于电子商务研究、用户行为分析和机器学习等领域的应用，特别是在用户画像构建、推荐系统优化等方面具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于电子商务用户行为分析、推荐系统评估等研究，如用户行为模式分析、用户满意度研究等。行业应用：可以为电子商务平台提供数据支持，特别是在用户画像构建、个性化推荐和营销策略制定方面。决策支持：支持电子商务平台的用户行为分析和策略优化，帮助商家制定科学的营销和运营决策。教育和培训：作为电子商务和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和推荐系统技术。此数据集特别适合用于探索电子商务用户行为的规律与趋势，帮助用户实现用户画像构建、推荐系统优化等目标，促进电子商务平台的用户增长和销售提升。