布卢姆分类学教育材料数据集-vijaydevane
数据来源：互联网公开数据
标签：布卢姆分类学,教育材料,认知技能,教育工具,评估系统,机器学习,学习目标,课程设计
数据概述：
本数据集收录了一组根据布卢姆分类学（Bloom's Taxonomy）分类的教育资源。布卢姆分类学是一个将认知技能分为六个层次的层级模型，这些层次依次为：记忆（Remembering）、理解（Understanding）、应用（Applying）、分析（Analyzing）、评估（Evaluating）和创造（Creating）。每个层次反映了认知技能的逐步提高。
数据集中的关键层次包括：
BT1: 记忆（Remembering）：回忆或识别基本事实和概念。
BT2: 理解（Understanding）：理解并解释想法或概念。
BT3: 应用（Applying）：在新情境中使用知识或解决问题。
BT4: 分析（Analyzing）：分解信息以探索关系和模式。
BT5: 评估（Evaluating）：根据标准或准则进行判断。
BT6: 创造（Creating）：通过整合信息生成新想法、作品或方法。
数据集旨在通过提供与每个认知层次对齐的任务、问题或内容示例，支持教育工具、评估系统和机器学习模型的研究与发展。它有助于分析学习目标，并帮助教育者设计针对不同认知水平的课程和评估。
数据用途概述：
该数据集适用于教育工具开发、评估系统设计、机器学习模型训练等多种场景。研究人员可以利用此数据进行教育工具和评估系统的分析与改进；教师可以根据数据设计更符合学生认知水平的课程和评估；学习者可以通过练习提高不同层次的认知技能。数据集为教育研究、教学设计和学生学习提供了宝贵的资源。
