不平衡面部情感数据集196x96像素图像分类-2021-viktormodroczky

不平衡面部情感数据集196x96像素图像分类-2021-viktormodroczky 数据来源：互联网公开数据 标签：面部表情,情感识别,图像分类,不平衡数据集,机器学习,心理学,数据科学

数据概述： 本数据集基于面部表情训练数据，包含96x96像素大小的面部表情图像。图像标签根据原始数据集中文件夹名称推断得出。原始数据集分为训练集和测试集两部分，分别对应train.csv和test.csv文件中的标签到文件名映射。

数据集包含八种情感类别：愤怒、蔑视、厌恶、恐惧、高兴、中性、悲伤和惊讶。

数据用途概述： 该数据集适用于面部表情识别研究、情感分析、机器学习模型训练和评估等场景。研究人员可以通过此数据集开发和测试情感识别模型，评估模型在处理不平衡数据集时的表现。教育者可利用此数据集进行计算机视觉课程的教学，帮助学生理解面部表情识别的基本原理和技术。此外，数据集也适合用于心理学研究中对情感状态的量化分析。