数据集概述
本数据集是论文《Multiscale Effects Can Mask the Impact of the COVID-19 Pandemic on Electricity Demand》的支撑数据，该论文于2021年5月提交至《Applied Energy》期刊。数据用于验证新冠疫情对电力需求的影响及多尺度效应的掩盖作用，包含相关分析所需的核心数据文件。
文件详解
- 文件名称：burleyson-etal_2021_applied_energy_data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含支撑论文分析的电力需求相关数据，具体字段需解压后查看；论文信息及数据处理分析代码可通过指定GitHub链接获取。
数据来源
论文《Multiscale Effects Can Mask the Impact of the COVID-19 Pandemic on Electricity Demand》（提交至Applied Energy期刊，2021年5月）
适用场景
- 电力需求影响研究: 分析新冠疫情对电力需求的实际影响，验证多尺度效应的掩盖作用。
- 能源政策制定: 为疫情期间及后疫情时代的电力供需调控政策提供数据支撑。
- 能源经济分析: 探究突发公共卫生事件对能源消费模式的短期与长期影响。
- 多尺度数据分析方法应用: 验证多尺度分析在能源需求研究中的有效性与局限性。
