数据集概述
该数据集围绕柬埔寨、肯尼亚和英国三地肠杆菌科侵袭性感染的抗菌药物耐药性预测展开，包含基于人群粪便宏基因组分析的补充文件、输出数据集及贝叶斯建模结果，为耐药性预测研究提供支持。
文件详解
- 输入文件:
- Input Files.zip: ZIP格式压缩包，包含生成输出数据集所需的输入文件
- R Code to produce output files.R: R脚本格式，用于生成输出数据集的代码文件
- 输出文件:
- Output Files.zip: ZIP格式压缩包，包含以下输出数据集：
- Corrected Gene Counts（CGCs）：校正基因计数数据
- AB_Matrix_1_or_2：抗菌药物矩阵数据
- AMR-def：抗菌药物耐药性定义数据
- AMR-all：全抗菌药物耐药性数据
- Dataset_For_Bayesian_Model：贝叶斯模型用数据集
- 贝叶斯建模文件:
- BayesianModel.zip: ZIP格式压缩包，包含贝叶斯建模结果，包括模型比较和预测结果
适用场景
- 临床微生物学研究：分析不同地区肠杆菌科侵袭性感染的抗菌药物耐药性特征
- 宏基因组学应用：探索粪便宏基因组数据在耐药性预测中的价值
- 耐药性预测模型构建：基于贝叶斯模型开展抗菌药物耐药性预测方法研究
- 公共卫生监测：为不同地区抗菌药物耐药性防控策略制定提供数据支持
