不同职业人群个人隐私数据生成与优化数据集-v1-v20-takanashihumbert
数据来源：互联网公开数据
标签：个人隐私,数据生成,数据优化,职业人群,学生,非学生,GPT-3.5, Gemini, GPT-4, 数据安全,隐私保护
数据概述：
本数据集整合了多个版本（v1-v20）的个人隐私数据，这些数据由不同模型（GPT-3.5, Gemini, GPT-4）生成，并经过了多次优化和提炼。数据集涵盖了不同职业人群（包括学生和非学生）的个人信息模拟数据，旨在为隐私保护、数据安全和相关研究提供实验基础。其中，0.9k和1.2k的写作者职业为非学生，1.5k的写作者为不同阶段的学生。数据集包含jojo_pii_refine、pii_with_document v1-v4以及gpt4_10k.json等文件，jojo_pii_refine版本从v1到v20，其中v1-v12被用于jojo_5k。
数据用途概述：
该数据集主要用于以下几个方面：
1. 隐私保护技术研究：用于测试和评估各种隐私保护算法，例如差分隐私、k-匿名等。
2. 数据安全研究：用于模拟数据泄露场景，测试安全防护措施的有效性。
3. 个人信息保护政策研究：为制定和完善个人信息保护政策提供数据支持。
4. 机器学习模型训练：用于训练识别和处理个人隐私信息的机器学习模型。
5. 教育与培训：作为案例，帮助学习者理解个人隐私数据的生成、风险以及保护策略。
