布宜诺斯艾利斯住房数据集HousinginBuenosAiresDataset-kartikbatchu
数据来源：互联网公开数据
标签：住房市场，房地产，数据集，经济学，数据分析，城市研究，机器学习，价格预测
数据概述： 该数据集包含来自布宜诺斯艾利斯市的住房市场数据，记录了该地区房地产市场的关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了布宜诺斯艾利斯市的主要区域，包括市中心及周边郊区。
数据维度：数据集包括房屋的地理位置，面积，房间数量，价格，房产类型，建筑年份，楼层，是否带阳台等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于布宜诺斯艾利斯市的公开房地产交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，经济学研究，机器学习建模等领域，特别是在住房价格预测，市场趋势分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格波动，市场供需关系，城市化进程等学术研究，如房价与收入关系分析，区域发展差异研究等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构提供数据支持，特别是在市场预测，投资决策和定价策略制定方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助相关机构制定科学的土地开发，房产管理和政策制定。
教育和培训：作为经济学，城市规划和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析，回归建模等方法。
此数据集特别适合用于探索布宜诺斯艾利斯市住房市场的价格影响因素与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化房地产投资决策，提升市场分析能力。
