B线伪影精准检测与定位肺部超声影像数据集

数据集概述

该数据集包含401张带多边形边界框标注的高分辨率肺部超声图像，标注内容为B线伪影。图像采集自乌干达两家国家转诊医院的255名肺部疾病患者，为训练验证B线检测定位的深度学习模型提供数据支持。

文件详解

• 文件名称: LUS-BALD.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明: 压缩包内包含401张高分辨率肺部超声（LUS）图像，每张图像均带有B线伪影的多边形边界框标注信息

数据来源

乌干达Mulago国家转诊医院、乌干达Kiruddu国家转诊医院

适用场景

• 医学影像AI模型训练: 用于开发和验证B线伪影自动检测与定位的深度学习算法
• 呼吸系统疾病辅助诊断研究: 支持AI辅助肺间质疾病、肺水肿、肺炎等疾病的超声诊断应用
• 医学影像标注方法优化: 为医疗图像中目标伪影的边界框标注技术提供实践数据
• 资源受限地区医疗技术研究: 探索肺部超声影像在发展中国家基层医疗机构的应用潜力