数据集概述
该数据集包含C45E钢纵向车削实验的100组原始数据，涵盖不同切削参数（切削速度、切削深度、进给率）下的声音信号与切削力分量（切向、径向、轴向）测量值，以及提取的特征数据和处理代码，用于研究通过切削声音估算切削力分量的可行性。
文件详解
该数据集由三个核心目录组成，具体说明如下：
- raw_data目录：
- 存储100组原始声音信号（WAV格式）、切削力分量测量值（CSV格式），以及从稳定切削阶段提取的100段一秒钟声音片段（WAV格式）
- notebooks目录：
- feature_extratction_sound.ipynb：Python代码，用于从一秒钟声音片段中提取声音特征
- feature_extraction_forces.ipynb：Python代码，用于从原始切削力测量值中提取力特征
- datasets目录：
- force_features.csv：切削力特征数据，包含Ft（切向力）、Fr（径向力）、Fa（轴向力）等字段
- sound_features.csv：声音特征数据
- cutting_parameters.csv：实验所用的切削参数组合，包含cutting_speed（切削速度）、cutting_depth（切削深度）、feed_rate（进给率）字段
适用场景
- 机械加工监测：通过声音信号估算切削力，实现加工过程的实时监测
- 切削参数优化：分析不同切削参数对声音和切削力的影响，优化加工参数
- 智能制造研究：探索声音信号在智能加工系统中的应用潜力
- 信号处理应用：用于声音与力信号特征提取及关联分析的算法开发
