C_CUDA_CuPy_Numba与PyCUDA在图像模糊算法上的性能对比数据集

数据集概述

该数据集记录了C-Python与三种Python GPU框架（C-CUDA、CuPy、Numba、PyCUDA）在图像模糊算法上的性能对比结果，包含在NVIDIA GeForce RTX 3090 GPU上的测试数据，可通过"Performance" Notebook复现。

文件详解

该数据集包含一个压缩文件，具体说明如下： - 文件名称: PythonPaper.zip - 文件格式: ZIP (.zip) - 内容说明: 压缩包内可能包含性能测试数据文件（如CSV格式）、复现实验的"Performance" Notebook及相关代码文件，需解压后查看具体内容结构

适用场景

• GPU计算框架性能研究: 分析不同Python GPU框架在图像模糊算法中的计算效率差异
• 并行计算优化: 探究图像模糊算法在NVIDIA GeForce RTX 3090等GPU设备上的优化方向
• 实验复现验证: 基于提供的Notebook复现多框架性能对比实验，验证测试结果可靠性
• 算法效率评估: 以图像模糊算法为案例，评估异构计算框架对传统算法的加速效果