彩票特征数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：彩票，机器学习，特征工程，数据分析，时间序列，预测，行业研究
数据概述：
本数据集提供了经过预处理的历史彩票结果，旨在为机器学习模型提供高级特征，以辅助预测未来彩票的结果。数据集涵盖了一种简单的1/10彩票（即从10个数字中抽取1个）以及一种复杂的5/50彩票（即从50个数字中抽取5个）的抽签历史数据。通过对历史数据的信号处理和时间序列分析，提取出多维度的高级特征，包括宇宙长度、数字频率和平均间隔等，为研究人员和开发者提供了丰富的数据基础。
数据用途概述：
该数据集适用于彩票结果预测、特征工程研究、时间序列分析等场景。研究者可以利用这些高级特征进行机器学习模型的训练和优化，以探索潜在的规律；开发者可以基于此数据集构建预测模型，为用户提供相关的数据分析服务。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解彩票数据分析的基本方法和技巧。
举例：
数据集中的一个特征“宇宙长度”（universe-length），表示在当前时间窗口内不同数字的数量。例如，在一个1/10彩票的时间窗口为10次抽签的情况下，如果抽签历史为[3,4,1,4,9,5,5,9,8,1]，则宇宙长度为6，因为该窗口中共有6个不同的数字。通过计算宇宙长度及其变化趋势，可以帮助预测未来抽签中可能出现的不同数字的数量。另一个特征“平均间隔”（mean-gap-of-drawn-numbers），表示当前抽签中每个数字自上次出现以来的平均间隔期数。通过分析数字的间隔期数，可以探索数字出现的周期性和相关性，从而辅助预测未来的抽签结果。数据集中还包含多个目标列，例如“target_universe-length-willFollowIncrease”，表示未来一次抽签中宇宙长度是否将增加。研究者可以利用这些目标列进行监督学习，训练预测模型以预测未来抽签的结果。
