菜品食材多分类数据集RecipeIngredientMulti-classificationDataset-makrandgajbhiye
数据来源：互联网公开数据
标签：菜谱, 食材, 多分类, 文本分析, 菜品识别, 烹饪, 食材提取, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自互联网的菜谱数据，记录了菜品的食材信息，用于菜品食材的多分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态菜谱数据集。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了多种菜系和烹饪风格。
数据维度：包括菜品ID（id）和食材列表（ingredients），其中食材列表为关键信息。
数据格式：JSON格式，方便数据解析和处理。
来源信息：数据来源于公开的菜谱网站或食谱数据库，已进行结构化处理。
该数据集适合用于菜品食材的多分类、菜品推荐、食材组合分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于烹饪、食品科学与自然语言处理交叉领域的学术研究，如食材与菜品之间的关系建模、菜品类别自动识别研究等。
行业应用：可以为餐饮行业、食谱网站、智能厨房应用提供数据支持，尤其是在菜品推荐、食材搭配建议等方面。
决策支持：支持食品企业的产品研发和市场分析，帮助优化菜品结构和提升用户体验。
教育和培训：作为烹饪、数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解食材数据分析。
此数据集特别适合用于探索菜品食材的组合规律，帮助用户实现菜品自动分类、食材推荐等目标。
