菜谱食材构成分析数据集RecipeIngredientComposition-albenantappan
数据来源：互联网公开数据
标签：菜谱, 食材, 成分分析, 烹饪, 食物, 数据挖掘, 文本分析, 多标签分类
数据概述：
该数据集包含来自互联网的菜谱数据，记录了各种菜谱的食材构成信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态菜谱食材构成数据集。
地理范围：数据未限定菜谱来源地，涵盖全球范围内的菜谱信息。
数据维度：包括菜谱所属国家（country）以及超过300种食材的二元特征（0或1，表示菜谱是否包含该食材）。
数据格式：CSV格式，文件名为recipes.csv，方便进行食材搭配分析和建模。
来源信息：数据来源于互联网，已进行标准化处理，将菜谱的食材信息转化为结构化数据。
该数据集适合用于菜谱分析、食材推荐、烹饪方法研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于烹饪学、食品科学等领域的学术研究，如食材搭配规律分析、菜谱分类研究等。
行业应用：可以为餐饮行业、食品电商等提供数据支持，尤其是在菜谱推荐、个性化菜单设计、食材供应链管理等方面。
决策支持：支持餐饮企业进行菜品研发、市场定位和营销策略制定。
教育和培训：作为烹饪、食品科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解菜谱构成和食材搭配。
此数据集特别适合用于探索不同国家菜谱的食材差异，发现食材之间的关联性，并构建基于食材的菜谱推荐系统。
