菜谱文本生成数据集RecipeTextGenerationDataset-rafaykhattak
数据来源：互联网公开数据
标签：菜谱, 食谱, 自然语言生成, 文本摘要, 命名实体识别, 食材识别, 文本数据, 烹饪
数据概述：
该数据集包含来自互联网的菜谱数据，记录了菜谱的标题、食材（命名实体识别，NER）和制作步骤（directions）。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态菜谱集合。
地理范围：数据来源未明确，菜谱内容涵盖多种菜系和烹饪风格，具有通用性。
数据维度：包括“title”（菜谱标题）、“NER”（食材列表，以JSON格式存储）和“directions”（烹饪步骤，以JSON格式存储）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为recipe_nlg_subset.csv，方便文本处理和自然语言处理任务。
该数据集适合用于菜谱文本生成、食谱摘要、食材识别等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本生成领域的学术研究，如菜谱自动生成、食谱摘要生成、食材关系挖掘等。
行业应用：可以为餐饮行业、食谱网站、智能烹饪助手等提供数据支持，例如自动菜谱推荐、菜谱搜索优化等。
决策支持：支持餐饮企业进行菜品分析、菜谱优化，并辅助进行菜单设计和菜品推广。
教育和培训：作为自然语言处理、文本生成、数据分析等课程的实训素材，用于学生进行模型训练、算法验证和应用开发。
此数据集特别适合用于探索菜谱文本的结构化表示、食材与步骤之间的关系，以及生成高质量菜谱文本的方法，从而提升菜谱生成模型的表现。
