财务报表虚假公司数据集FraudulentCompanieswithFinancialStatementsDataset-amitkedia
数据来源：互联网公开数据
标签：财务报表，虚假公司，数据集，金融分析，机器学习，风险评估，商业智能，审计
数据概述： 该数据集包含来自公开金融记录的数据，记录了被标记为虚假或欺诈的公司的财务报表信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区的上市公司及私营企业。
数据维度：数据集包括公司的名称、注册地址、行业分类、财务报表（如资产负债表、利润表、现金流量表）、财务指标（如收入、利润、负债）、审计意见、欺诈标记等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的金融监管机构报告、新闻媒体、学术研究等，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融欺诈检测、风险评估、审计分析等领域的研究和应用，特别是在机器学习模型训练、异常检测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融欺诈检测、财务造假研究、审计方法改进等学术研究，如虚假财务报表的特征分析、欺诈模式识别等。
行业应用：可以为金融机构、审计公司、投资机构提供数据支持，特别是在风险评估、尽职调查、投资决策等方面。
决策支持：支持企业风险评估和内部控制优化，帮助相关领域制定更科学的监管和审计策略。
教育和培训：作为金融学、会计学、审计学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解财务报表分析、欺诈检测等方法。
此数据集特别适合用于探索虚假公司的财务特征与欺诈模式，帮助用户实现金融欺诈检测、风险评估和审计优化等目标，为金融监管和投资决策提供数据支持。
