菜肴食材特征分析数据集CuisineIngredientFeatureAnalysis-hknuleejongseok
数据来源：互联网公开数据
标签：菜肴, 食材, 烹饪, 味道, 文本分析, 特征工程, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含菜肴食材的特征信息，记录了不同菜肴中包含的各种食材。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态食材构成信息。
地理范围：数据未限定菜肴来源地，涵盖多种菜系，具有广泛的代表性。
数据维度：数据集包含菜肴名称与对应的食材列表，其中食材以独立字段形式呈现。字段包括菜肴名称（cuisine）以及多种食材，如杏仁（almond）、当归（angelica）、茴香（anise）等。
数据格式：CSV格式，文件名为 cuisinescsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的食材数据库，已进行结构化整理。
该数据集适合用于菜肴特征分析、食材组合研究以及菜系分类等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于烹饪学、食品科学与数据科学交叉领域的学术研究，如菜肴口味分析、食材搭配规律研究、菜系特征识别等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在菜品推荐、菜谱优化、菜品口味预测等方面。
决策支持：支持餐饮企业的产品研发和市场策略制定，帮助其更好地了解消费者口味偏好。
教育和培训：作为烹饪课程、数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解菜肴食材搭配与数据分析之间的关系。
此数据集特别适合用于探索不同菜肴的食材构成特征，帮助用户实现菜品口味分析、食材搭配优化等目标。
