CALLISTO_Based_韩国2018年水稻种植区视觉解译验证点位数据

数据集概述

本数据集包含韩国30个水稻种植区的视觉解译标注点位，采用比例分层抽样法，按韩国水稻种植面积统计数据在各省份选取点位，可用于全国范围模型泛化能力验证。点位数据通过Google Earth Pro及街景服务更新至2018年状态。

文件详解

• 文件名称：Label_VisuallyInterpreted.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含韩国30个水稻种植区的视觉解译标注数据，具体字段需解压后查看原始文件内容。

数据来源

EU Horizon 2020项目CALLISTO（编号101004152）

适用场景

• 农业遥感模型验证: 用于检验水稻种植区识别模型在韩国全国范围的泛化能力和精度。
• 水稻种植分布研究: 分析韩国各省份水稻种植区的空间分布特征及面积占比。
• 农业统计数据校准: 结合官方统计数据，校准水稻种植面积的遥感估算结果。
• 作物监测技术评估: 评估视觉解译方法在水稻种植区识别中的有效性和可靠性。