Campylobacter_spp_Based_机器学习_弯曲杆菌富集培养光谱检测数据

数据集概述

本数据集为论文“A machine learning approach for rapid early detection of Campylobacter spp. using absorbance spectra collected from enrichment cultures”配套的原始数据,包含弯曲杆菌富集培养过程中的吸光度光谱数据及对照数据,用于支持机器学习模型开发,实现弯曲杆菌的快速早期检测。

文件详解

  • 文件名称:2020-03-16_Campy Spectro V2020_new data set_V4_withNewDataMPN KZ_rh.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含弯曲杆菌富集培养的吸光度光谱数据,可能涉及样本ID、培养时间、光谱波长、吸光度值、MPN(最大可能数)等实验数据字段。
  • 文件名称:All controls_rh.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含实验对照样本的吸光度光谱数据,用于排除非目标因素干扰,支持检测模型的准确性验证。

数据来源

论文“A machine learning approach for rapid early detection of Campylobacter spp. using absorbance spectra collected from enrichment cultures”

适用场景

  • 微生物检测模型开发: 用于训练机器学习模型,实现弯曲杆菌的快速早期检测。
  • 光谱数据分析: 研究弯曲杆菌富集培养过程中吸光度光谱的变化规律。
  • 医学微生物学研究: 为弯曲杆菌检测技术的优化提供数据支持。
  • 生物实验数据验证: 验证对照样本在微生物检测实验中的作用及影响。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 5.75 MiB
最后更新 2026年1月13日
创建于 2026年1月13日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。