CamundaBPMN2-0模型质量评估数据集-2023-andreykopp
数据来源：互联网公开数据
标签：BPMN,2.0,模型质量,业务流程,评估,数据集,Camunda,科研,教育,分析
数据概述：
本数据集包含Camunda免费GitHub代码库（https://github.com/camunda/bpmn-for-research）中超过3.7k个BPMN 2.0文件的各种指标计算结果。这些指标基于已知的BPMN建模公式和指南进行计算，并参考了论文《Detection and Prediction of Errors in EPC Business Process Models》（https://citeseerx.ist.psu.edu/document?repid=rep1&type=pdf&doi=3d40e8e549793bb0ff31eda2e5992892b9e6c296）和《Towards Intelligent Technology for Error Detection and Quality Evaluation of Business Process Models》（https://ceur-ws.org/Vol-3373/keynote1.pdf）中的建模指南。
数据集字段包括：
no：BPMN 2.0文档编号；
nodes：节点（元素）数量；
arcs：弧（顺序流）数量；
density：模型密度；
connectivity：网络连接系数（CNC）值；
avg_connector_degree：连接网关的弧的平均数量；
max_connector_degree：连接网关的弧的最大数量；
NOAJS：活动、合并和分割数量；
CFC：控制流系数（CFC）值；
MM：网关不匹配（MM）值；
TS：令牌分割（TS）值；
start_events：开始事件数量；
boundary_events：边界事件数量；
intermediate_events：中间事件数量；
end_events：结束事件数量；
tasks：活动数量（包括子流程）；
parallel_gateways：并行网关（AND）数量；
exclusive_gateways：排他网关（XOR）及其基于XOR的网关（复杂、事件驱动）数量；
inclusive_gateways：包容网关（OR）数量；
invalid_start_events：模型不良的开始事件数量；
invalid_boundary_events：模型不良的边界事件数量；
invalid_intermediate_events：模型不良的中间事件数量；
invalid_end_events：模型不良的结束事件数量；
invalid_tasks：模型不良的任务数量；
invalid_parallel_gateways：模型不良的并行网关数量；
invalid_exclusive_gateways：模型不良的排他网关数量；
invalid_inclusive_gateways：模型不良的包容网关数量；
total_invalid_elements：模型不良元素的总数；
model_quality：模型中正确元素的比例。
数据用途概述：
该数据集适用于业务流程管理研究、模型质量评估、错误检测和教育等场景。研究人员可以利用此数据集评估BPMN 2.0模型的质量和复杂性；教育工作者可以使用此数据集进行流程建模教学；业务分析师可以利用此数据集进行流程优化和改进。此外，数据集还适用于开发智能技术，用于自动检测和评估业务流程模型的质量。
