仓储物品关联数据集WarehouseItemCorrelationsDataset-calabrone
数据来源：互联网公开数据
标签：仓储管理，物品关联，数据集，物流分析，库存优化，机器学习，商业智能，供应链管理
数据概述： 该数据集包含了仓储系统中物品之间的关联信息，适用于仓储管理，物品关联分析等任务。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围： 数据覆盖了多个仓储中心，具体包括多个城市的仓储设施。
数据维度： 数据集包括物品编号，物品名称，存储位置，物品类型，关联物品编号，关联强度，库存量，订单频率等变量。
数据格式： 数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息： 数据来源于多个仓储中心的运营数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于仓储管理，库存优化，物流分析等领域的应用，特别是在供应链管理，机器学习模型训练等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于仓储物品关联分析，库存优化，供应链管理等研究，如物品存储优化，订单预测等。
行业应用： 可以为仓储行业提供数据支持，特别是在库存管理和供应链优化方面。
决策支持： 支持仓储中心的物品存储和订单处理优化，帮助商家提高运营效率和降低成本。
教育和培训： 作为仓储管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解物品关联分析，库存优化等技术。
此数据集特别适合用于探索仓储物品关联的规律与趋势，帮助用户实现物品存储优化，订单预测和供应链管理的目标，提高仓储运营效率和经济效益。
