仓库需求预测每日与周度需求分析数据集-jai8004
数据来源：互联网公开数据
标签：需求预测,仓库管理,库存控制,时间序列分析,预测模型,商业分析,周度需求
数据概述：
本数据集用于预测仓库的每日和周度需求。数据集包含各产品类型在给定仓库的日需求记录，要求计算每种产品类型的周发货量（weekly_dispatch_count），并将结果填充到submission_weekly.csv文件中。提交的文件中，索引为“ID”，目标列名为“weekly_dispatch_count”。
数据用途概述：
该数据集适用于仓库管理、库存控制、需求预测等多种场景。仓库管理人员可以利用该数据进行库存规划和补货策略优化；供应链专家可以基于此数据进行需求趋势分析；研究人员可以利用数据构建和评估预测模型。此外，该数据集对于提高供应链效率和降低运营成本具有重要价值。
评价标准：
预测结果的评分标准为：
score = max( 0 , 100*(1 - metrics.mean_absolute_percentage_error(actual ,predicted)))
其中，actual表示实际值，predicted表示预测值。评分越高，预测的准确性越高。
