Canopy_Spectral_Reflectance_Based_水稻冠层光谱与土壤水势预测数据集

数据集概述

本数据集围绕水稻冠层光谱反射率预测土壤水势（SWP）展开，包含水稻营养生长期不同水分胁迫处理下的冠层光谱数据与对应土壤水势监测结果，用于验证光谱模型对土壤水势的预测能力，为水稻水分胁迫的快速、非侵入式监测提供数据支持。

文件详解

• 文件名称：Rice canopy spectral data.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含水稻冠层在350nm-2500nm波段的光谱反射率数据，以及对应土壤水势（SWP）监测值、水稻品种信息、水分胁迫处理组（目标SWP为-30kPa、-50kPa、-70kPa、-120kPa、-140kPa）等关联信息。

适用场景

• 农业遥感模型验证：用于验证偏最小二乘回归（PLSR）、支持向量回归（SVR）等光谱模型对土壤水势的预测效果。
• 水稻水分胁迫监测：通过冠层光谱反射率快速估算土壤水势，支持水稻田间水分管理决策。
• 光谱指数开发：基于光谱数据开发新的水分胁迫指数，关联水稻相对含水量、电解质渗漏等生理指标。
• 农业大数据应用：为大面积水稻田土壤水势的非侵入式监测提供数据基础，支撑智慧农业技术研发。