数据集概述
本数据集包含10首取自COFLA语料库的佛朗明哥风格（fandango）音乐录音，提供手动标注的重复旋律模式、自动提取的低音描述符、主音高数据，以及包含编辑元数据和MusicBrainz ID的元信息，支持佛朗明哥音乐的计算分析研究。
文件详解
- README（5KB）
- 文件格式：TXT
- 内容：详细说明手动与自动标注的描述性文档
- meta-data（5KB）
- 文件格式：XML
- 内容：包含来源（选集名称、CD号、曲目号）、编辑元数据（艺术家名、标题、风格、musicBrainzID）的元信息
- pattern annotations（6KB）
- 文件格式：TXT
- 内容：手动标注的重复旋律模式文本文件
- automatic transcriptions（28KB）
- 文件格式：TXT（.notes）、MIDI（.mid）
- 内容：歌唱声部的自动音符级转录文件
- Bark band energies（16.6MB）
- 文件格式：CSV
- 内容：帧级提取的巴克频段能量数据
- predominant melody（2.6MB）
- 文件格式：CSV
- 内容：帧级提取的主音高数据
- low-level descriptors（3.3MB）
- 文件格式：CSV
- 内容：帧级提取的低级特征集合
- MFCCs（7.4MB）
- 文件格式：CSV
- 内容：帧级提取的梅尔频率倒谱系数
- Magnitude spectrum（290.1MB）
- 文件格式：CSV
- 内容：帧级提取的离散傅里叶变换幅度谱
数据来源
COFLA团队
适用场景
- 佛朗明哥音乐风格分析：通过旋律模式标注与特征数据研究fandango风格的音乐结构特征
- 音乐信息检索：利用元数据、主音高及MFCC等特征构建佛朗明哥音乐检索模型
- 旋律模式识别研究：基于手动标注的重复旋律模式开发自动识别算法
- 音乐特征提取验证：对比手动标注与自动提取特征的一致性，优化特征提取方法
- 计算音乐学研究：支持佛朗明哥音乐的量化分析与模式挖掘
