餐厅菜品评价与顾客消费数据集RestaurantCuisineEvaluationandCustomerConsumption-dhananjaydubey786
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅, 菜品, 评价, 消费者行为, 口碑分析, 餐饮业, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自餐饮评价网站的数据，记录了餐厅信息、菜品评价、顾客消费行为等相关内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的餐厅评价与顾客反馈的集合。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但从餐厅名称和菜品种类推测，可能主要集中在印度地区。
数据维度：数据集包含餐厅名称、是否接受在线订单、是否可预订餐桌、评分、投票数、地理位置、餐厅类型、菜品种类、两人消费的预估价格、顾客评论列表、菜品类型列表以及城市列表等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为analysis.csv，便于数据分析和处理。数据已进行初步结构化，方便进行后续的统计和分析。
该数据集适合用于餐厅评价分析、顾客行为研究、菜品推荐系统构建以及市场趋势分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业消费者行为分析、口碑传播机制研究，以及餐厅经营策略优化等学术研究。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在市场调研、菜品推荐、定价策略分析、顾客满意度提升等方面。
决策支持：支持餐饮企业进行市场定位、菜品创新、服务改进等方面的决策制定，并进行数据驱动的策略优化。
教育和培训：作为餐饮管理、市场营销、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业。
此数据集特别适合用于探索消费者对不同餐厅、菜品的评价差异，以及顾客消费行为的规律，帮助用户实现提升餐厅经营效率、优化菜品结构、提升顾客满意度等目标。
