餐厅评价分析数据集ZomatoCleanedDataDataset-aliehhassanzadeh
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅评价，数据集，餐饮业，用户反馈，数据分析，机器学习，消费者行为，食品评论
数据概述：该数据集包含来自Zomato平台的餐厅评价数据，记录了用户对餐厅的评价，评分以及相关评论。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2011年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球多个城市和地区的餐厅，包括但不限于印度，美国，英国，新加坡等。
数据维度：数据集包括餐厅名称，地址，城市，评分，评论内容，评论者信息，食品类型，价格范围，服务质量和环境评分等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Zomato平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于餐饮业分析，消费者行为研究，机器学习等领域的研究和应用，特别是在餐厅评价预测，用户反馈分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮业消费者行为研究，餐厅评价预测等学术研究，如用户满意度分析，餐厅服务质量评估等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在市场调研，竞争分析，产品改进等方面。
决策支持：支持餐厅管理决策和策略优化，帮助商家提高服务质量，优化菜单和提升顾客满意度。
教育和培训：作为餐饮管理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为分析，餐厅评价预测及相关技术。
此数据集特别适合用于探索餐厅评价的规律与趋势，帮助用户实现餐厅评价预测，用户满意度提升等目标，为餐饮业的市场分析和策略优化提供数据支持。
