餐厅评价与星级数据集RestaurantReviewandStarRatingDataset-smeyra

数据来源：互联网公开数据

标签：餐厅评价, 用户反馈, 情感分析, 星级评定, 文本挖掘, 用户行为, 餐饮行业, 数据分析

数据概述：该数据集包含来自Yelp等平台收集的餐厅评价数据，记录了用户对餐厅的评价文本、星级评分以及其他相关信息。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间，但根据“date”字段推测为一段时间内的历史评价数据。地理范围：数据覆盖范围未明确，但数据集包含的餐厅可能位于多个地区。数据维度：包括“review_id”（评价唯一标识）、“user_id”（用户唯一标识）、“business_id”（餐厅唯一标识）、“stars”（星级评分，1-5星）、“useful”、“funny”、“cool”（评价的有用、有趣、精彩程度）、“text”（评价文本）、“date”（评价日期）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为restaurant.csv，便于文本分析和数据挖掘。数据已进行初步结构化处理，方便直接使用。该数据集适合用于餐厅评价分析、用户行为研究和情感分析等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、用户行为分析等领域的学术研究，如评价情感极性分析、用户偏好分析、评价内容与星级关联性研究等。行业应用：为餐饮行业提供数据支持，特别是在餐厅口碑管理、顾客满意度分析、服务质量改进等方面。决策支持：支持餐厅的经营策略制定，如菜品调整、服务优化、市场营销等。教育和培训：作为数据分析、自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解评价数据分析。此数据集特别适合用于探索用户评价与星级评分之间的关系，以及不同评价内容对餐厅声誉的影响，从而帮助用户优化经营策略，提升用户体验。