餐厅评论摘要与评价数据集RestaurantReviewSummarizationandEvaluationDataset-kjeevan

数据来源：互联网公开数据

标签：餐厅评价, 文本摘要, 情感分析, 美食, 评论分析, 地理位置, 数据挖掘, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自各种来源的餐厅评论数据，记录了餐厅的评论摘要、地理位置、菜品类别、翻译地址、地区、评分、精选菜品和价格等信息。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态的餐厅评价信息集合。地理范围：数据涵盖了不同地区的餐厅，包含了餐厅的地理位置信息。数据维度：数据集包括评论的摘要信息（context）、餐厅的综合评价（rating）、餐厅的菜品类别（categories）、餐厅的地址信息（translated_address）、餐厅的地区（district）、精选菜品（selected_dishes）和价格（price）等。数据格式：CSV格式，文件名为merged_df_generatedcsv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于餐厅评论网站或平台，数据已进行结构化处理，方便进行分析。该数据集适合用于餐厅评论分析、情感分析、推荐系统构建等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、推荐系统等领域的学术研究，如评论摘要生成、情感极性分析、用户偏好分析等。行业应用：为餐饮行业提供数据支持，尤其适用于餐厅评价分析、市场调研、菜品推荐、客户服务优化等方面。决策支持：支持餐饮企业进行市场分析、菜品优化、服务改进和客户关系管理。教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等课程的案例研究素材，帮助学生理解文本数据分析和应用。此数据集特别适合用于探索餐厅评论与顾客评价之间的关系，帮助用户提升餐厅的知名度、改进服务质量、优化菜品结构。