餐厅信息与评价数据集RestaurantInformationandRatingDataset-shrutigupta70
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅, 餐饮, 评价, 地理位置, 美食, 消费者行为, 数据分析, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自Zomato平台收集的餐厅信息和用户评价数据，记录了全球范围内多家餐厅的详细信息和用户反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的餐厅信息快照。
地理范围：数据覆盖了多个国家和城市，包括餐厅的地理位置信息。
数据维度：数据集包含餐厅ID、餐厅名称、国家代码、城市、地址、区域、经纬度、菜系、两人平均消费、货币、是否有预订、是否有在线送餐、是否正在送餐、价格范围、综合评分、评分颜色、评分文本、投票数等。
数据格式：CSV格式，文件名为zomato.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Zomato平台，已进行结构化整理。
该数据集适合用于餐饮行业分析、市场调研、消费者行为研究以及地理信息系统应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场分析、消费者行为研究、餐厅推荐系统、地理位置与餐厅评价关系分析等学术研究。
行业应用：可以为餐饮企业、在线订餐平台、美食评论网站提供数据支持，如餐厅选址分析、市场趋势预测、用户画像分析、个性化推荐等。
决策支持：支持餐饮企业进行市场策略制定、竞争分析、服务优化等决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业数据分析。
此数据集特别适合用于探索餐厅评价与地理位置、菜系、价格等因素之间的关系，帮助用户进行市场分析、优化决策，提升用户体验。
