餐厅信息与用户评价数据集RestaurantInformationandUserReviews-josephochiengouma
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅数据, 用户评价, 美食, 餐饮行业, 数据分析, 消费者行为, 评分预测, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自Zomato网站的餐厅信息与用户评价数据，记录了多家餐厅的详细信息和用户反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的餐厅信息快照。
地理范围：数据主要覆盖印度班加罗尔地区的餐厅。
数据维度：数据集包括餐厅名称、餐厅类型、用户评分、评分数量、人均消费、是否支持在线订餐、是否支持预订、菜品类型、所在区域、详细地址等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为df_zomato.csv，方便数据分析和处理。数据已进行初步清洗和整理，但可能存在缺失值。
该数据集适合用于餐厅信息分析、用户行为研究、评分预测和市场调研等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业、消费者行为、市场营销等领域的学术研究，如用户评价对餐厅声誉的影响、菜品类型与用户评分的关系等。
行业应用：可以为餐饮企业、在线订餐平台等提供数据支持，例如餐厅选址分析、菜品推荐、用户画像分析等。
决策支持：支持餐饮企业制定市场策略、优化服务质量、提升用户满意度。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索餐厅的经营策略、用户偏好和市场趋势，帮助用户实现优化决策、提升运营效率等目标。
