餐厅选址及特征分析数据集RestaurantLocationandFeatureAnalysis-septianamarisa

数据来源：互联网公开数据

标签：餐厅选址, 商业分析, 城市餐饮, 市场预测, 运营管理, 城市特征, 机器学习, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自土耳其各地餐厅的运营数据和城市特征信息，用于分析餐厅选址与经营绩效的关系。主要特征如下：时间跨度：数据记录了餐厅的开业时间，但未明确说明数据的截止时间，可视为一段时间内的静态数据。地理范围：数据覆盖了土耳其不同城市，包括“Big Cities”等大型城市和其他城市。数据维度：数据集包括餐厅的“Id”（唯一标识符），“Open Date”（开业日期），“City”（城市），“City Group”（城市分组），“Type”（餐厅类型），以及P1至P37等一系列与餐厅运营和城市特征相关的数值指标。数据格式：CSV格式，文件名为test.csv，方便进行统计分析和机器学习建模。来源信息：数据来源于公开渠道，已进行结构化处理，便于分析。该数据集适合用于商业分析、市场预测、选址优化等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于餐饮行业选址策略、城市餐饮市场分析等研究，以及探索不同城市特征与餐厅经营业绩之间的关系。行业应用：可以为餐饮企业提供数据支持，特别是在选址决策、市场拓展、运营管理等领域。决策支持：支持餐饮企业进行市场调研、竞争分析、制定营销策略等。教育和培训：作为商业分析、数据挖掘、机器学习等课程的案例研究材料，帮助学生和研究人员理解数据在实际商业问题中的应用。此数据集特别适合用于探索影响餐厅经营业绩的关键因素，以及城市特征对餐厅选址的影响，帮助用户优化选址决策，提升盈利能力。