餐厅用户评价分析数据集RestaurantUserReviewsAnalysis-laxmangoud
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅评价, 用户评论, 情感分析, 文本挖掘, 评分预测, 餐饮业, 数据分析, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自Zomato平台的餐厅用户评价数据，记录了用户对餐厅的评论内容、评分、以及相关元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但根据示例数据推测，可能包含近期评价。
地理范围：数据来源于Zomato平台，可能涵盖全球范围内的餐厅。
数据维度：数据集包含餐厅名称、评论者、评论内容、评分、元数据（如评论者信息、关注者数量等）、评论时间、图片数量等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Restaurant reviews.csv，方便文本处理和分析。
该数据集源于Zomato平台，已提取并结构化了用户评价信息，适合用于情感分析、评分预测等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如用户评论的情感极性分析、主题建模等。
行业应用：为餐饮行业提供数据支持，尤其适用于餐厅评价分析、用户满意度调查、市场趋势分析、以及个性化推荐系统构建。
决策支持：支持餐厅管理者了解用户反馈、改进服务质量、制定营销策略。
教育和培训：作为数据分析、自然语言处理等课程的实训案例，帮助学生理解用户评论数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户评价与餐厅评分之间的关系，分析用户评论中的关键因素，并预测用户对餐厅的整体满意度。
