餐厅用户评价情感分析数据集RestaurantUserReviewsSentimentAnalysis-sahilkale202002

餐厅用户评价情感分析数据集RestaurantUserReviewsSentimentAnalysis-sahilkale202002

数据来源:互联网公开数据

标签:用户评价, 情感分析, 文本挖掘, 餐厅评价, 自然语言处理, 情感分类, 数据标注, 评价分析

数据概述: 该数据集包含来自餐厅的用户评价数据,记录了用户对餐厅的评价内容。主要特征如下: 时间跨度:数据未明确标注时间,可视为静态评价数据集。 地理范围:数据未明确标注地理位置,但根据餐厅名称推测可能涉及不同地区的餐厅。 数据维度:包括“name”(餐厅名称)和“review”(用户评价文本)两个字段。 数据格式:CSV格式,文件名为separatedreviews.csv,便于文本处理和情感分析。 来源信息:数据来源于互联网公开的用户评价,已进行结构化处理。 该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的研究与应用。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于情感分析、文本挖掘相关的学术研究,如情感极性分析、主题建模、用户行为分析等。 行业应用:可以为餐饮行业提供数据支持,特别是在顾客满意度调查、餐厅声誉管理、菜品推荐等方面。 决策支持:支持餐厅运营决策,如改进服务质量、优化菜单设计、制定营销策略等。 教育和培训:作为自然语言处理、情感分析等课程的实训数据,帮助学生和研究人员理解评价数据分析。 此数据集特别适合用于探索用户评价与情感表达之间的关系,帮助用户实现对餐厅评价的量化分析、提升用户体验、改进餐厅运营。

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数据与资源

附加信息

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版本 1.0
最后更新 五月 29, 2025, 23:19 (UTC)
创建于 五月 29, 2025, 23:18 (UTC)
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