餐饮菜品销售预测数据集RestaurantMealSalesPrediction-lephuongtrungfgwdn
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮, 菜品, 销售预测, 市场分析, 价格, 促销, 机器学习, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自餐饮行业的数据，记录了菜品信息、销售数据和相关市场活动信息，用于预测菜品销售额。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但根据“week”字段推测为多周期的销售数据。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可用于分析不同中心（center_id）的销售情况。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，主要字段包括：菜品ID (meal_id)、菜品类别 (category)、菜品菜系 (cuisine)、销售ID (id)、周数 (week)、餐饮中心ID (center_id)、结算价格 (checkout_price)、基础价格 (base_price)、促销邮件 (emailer_for_promotion) 和首页推荐 (homepage_featured) 等。
数据格式：CSV格式，包含meal_info.csv、test.csv、fulfilment_center_info.csv和train.csv四个文件，方便数据分析和处理。
来源信息：数据集来源于公开的数据分析竞赛或研究项目，已进行结构化处理。
该数据集适合用于销售额预测、市场营销策略分析和菜品推荐等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业销售预测、市场细分和消费者行为分析等研究。
行业应用：可以为餐饮企业提供数据支持，特别是在菜品定价、促销活动优化和库存管理等方面。
决策支持：支持餐饮企业的销售策略制定和运营管理优化，提高盈利能力。
教育和培训：作为商业分析、数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售预测模型。
此数据集特别适合用于探索菜品价格、促销活动、市场推广等因素对销售额的影响，帮助用户实现销售额预测、优化菜品组合和提升市场竞争力等目标。
