餐饮订单文本分析数据集FoodOrderTextAnalysis-salmaboudy
数据来源：互联网公开数据
标签：订单分析, 文本处理, 自然语言处理, 餐饮行业, 意图识别, 情感分析, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自餐饮行业的订单文本数据，记录了顾客提交的订单描述。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态订单语料数据集使用。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但订单内容涉及披萨等常见餐饮品类，可能来自全球范围。
数据维度：数据集包括“id”（订单编号）和“order”（订单描述文本）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为testsetcsv，便于文本分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的餐饮订单记录。已进行脱敏处理，仅保留订单文本信息。
该数据集适合用于自然语言处理和机器学习相关研究，特别是文本分类、意图识别和情感分析等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如订单意图识别、客户需求分析、情感分析等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在自动化订单处理、客户服务优化、个性化推荐等方面。
决策支持：支持餐饮企业提升客户服务质量，优化菜单设计，改进营销策略。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解订单文本分析。
此数据集特别适合用于探索顾客订单文本的规律，帮助用户实现自动化订单处理、提升客户满意度等目标。
