餐饮交易数据分析数据集RestaurantTransactionDataAnalysis-anangfath
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮交易, 零售数据, 交易分析, 销售数据, 门店运营, 支付方式, 市场分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自“Sebelas Rasa”餐饮门店的交易数据，记录了该门店的销售情况、支付方式、商品信息等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2023年2月17日到2024年7月30日。
地理范围：数据来源于“Sebelas Rasa”门店，具体地理位置未知，但可以推断为该门店的经营区域。
数据维度：数据集包含“No. Struk”（交易流水号）、“Tanggal”（日期）、“Jam”（时间）、“Nama Outlet”（门店名称）、“Nama Kasir”（收银员）、“Nama Pelangan”（顾客姓名）、“Produk”（商品）、“Opsi Tambahan”（附加选项）、“Jumlah Produk”（商品数量）、“Jumlah Dibatalkan”（取消数量）、“Harga Per Produk”（单价）、“Subtotal”（小计）、“Tipe Harga”（价格类型）、“Diskon Produk”（商品折扣）、“Tipe Diskon Produk”（商品折扣类型）、“Diskon Transaksi”（交易折扣）、“Tipe Diskon Transaksi”（交易折扣类型）、“Redeem Poin”（积分兑换）、“Pajak”（税额）、“Total”（总额）、“Status”（状态）、“Kode Pembayaran”（支付代码）、“Metode Pembayaran”（支付方式）、“No. Referensi”（参考号）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为“Data Transaksi Sebelas Rasa - All Riwayat Transaksi.csv”，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于餐饮行业销售数据分析、门店运营分析、顾客消费行为分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业销售数据分析、消费者行为分析、市场趋势研究等。
行业应用：可以为餐饮企业提供数据支持，特别是在销售预测、定价策略、促销活动效果评估等方面。
决策支持：支持餐饮企业优化运营策略、提升盈利能力、改善客户体验。
教育和培训：作为餐饮管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业的数据应用。
此数据集特别适合用于探索餐饮门店的销售规律与趋势，帮助用户实现优化决策、提升运营效率等目标。
