餐饮美食用户评价数据集RestaurantFoodUserReviews-prasannashet
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮, 美食, 用户评价, 情感分析, 文本挖掘, 消费者行为, 数据分析, 推荐系统
数据概述：
该数据集包含来自Zomato平台的餐饮美食用户评价数据，记录了用户对餐厅的评论、评分以及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态用户评价数据集。
地理范围：数据来源于Zomato平台，可能覆盖全球范围内的餐厅。
数据维度：包括用户评价文本、评分、餐厅信息等。
数据格式：CSV格式，文件名为zomato1.csv，方便进行文本分析和情感分析。
来源信息：数据来源于Zomato平台的用户公开评论，数据已进行初步清洗和整理。
该数据集适合用于情感分析、用户行为分析和推荐系统研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业用户行为研究、情感分析、评论文本挖掘等学术研究。
行业应用：可以为餐饮企业提供数据支持，特别是在用户满意度分析、服务质量改进、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持餐饮企业进行市场调研、竞争对手分析和产品改进决策。
教育和培训：作为数据分析、自然语言处理等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评价数据。
此数据集特别适合用于探索用户评价与餐厅评分之间的关系，以及用户评论中关键情感因素对消费者决策的影响，从而帮助用户优化服务、提升用户体验。
