餐饮评价文本情感分析数据集_Restaurant_Review_Sentiment_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本挖掘, 餐饮评价, 自然语言处理, 情感分类, 用户评论, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Yelp平台的餐饮评价数据，记录了用户对餐厅的评论文本及其对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态评价数据集使用。
地理范围：数据来源于Yelp平台，覆盖了全球范围内的餐饮场所。
数据维度：包括用户评论文本（Review Text）和情感标签（Sentiment Label），情感标签通常为正向或负向两种类别。
数据格式：CSV格式，文件名为Yelp_Reviews_Subset.csv，便于文本处理和情感分析建模。
来源信息：数据来源于Yelp平台的用户评论，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如情感分类算法的改进、用户行为分析等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，如餐厅声誉管理、用户体验分析、市场营销策略制定等。
决策支持：支持企业进行舆情监测、市场趋势分析，辅助企业进行决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感分析的应用。
此数据集特别适合用于探索用户评论与情感极性之间的关系，帮助用户实现情感分析模型的构建和优化，以及在餐饮行业中的应用。
