餐饮评价文本情感分析数据集RestaurantReviewTextSentimentAnalysis-yhtivan
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮评价, 情感分析, 文本挖掘, 评论数据, 星级评分, 自然语言处理, 用户行为, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自Yelp平台的餐饮评价数据，记录了用户对餐厅的评价文本、星级评分以及其他相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但包含日期字段，可用于分析评价随时间的变化趋势。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但根据数据内容推测可能涵盖多个地区的餐厅评价。
数据维度：包括“business_id”（商家ID）、“cool”（用户评价的“cool”计数）、“date”（评价日期）、“funny”（用户评价的“funny”计数）、“review_id”（评价ID）、“stars”（星级评分）、“text”（评价文本）、“useful”（用户评价的“useful”计数）、“user_id”（用户ID）等字段。
数据格式：CSV格式，包含traincsv、testcsv、validcsv三个文件，便于进行文本分析和情感建模。
该数据集适用于情感分析、用户行为分析、文本挖掘等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、用户行为分析等领域的学术研究，例如情感极性分析、主题建模、用户画像构建等。
行业应用：为餐饮行业提供数据支持，可以用于分析用户评价、改进服务质量、进行市场调研等。
决策支持：支持餐饮企业进行市场定位、产品优化、客户关系管理等方面的决策。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索用户评价与星级评分之间的关系，以及分析评价文本中的情感倾向，从而帮助用户提升对消费者反馈的理解，优化经营策略。
