餐饮评价用户评论数据集RestaurantReviewUserComments-leonardofida

数据来源：互联网公开数据

标签：餐饮, 评论, 用户行为, 情感分析, 文本挖掘, 星级评价, Yelp, 社交媒体

数据概述：该数据集包含来自Yelp网站的餐饮用户评论数据，记录了用户对不同餐厅的评价信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2011年至2012年。地理范围：数据覆盖范围未明确标明，但来源于Yelp平台，可能包括美国等多个国家和地区的餐饮场所。数据维度：数据集包括“business_id”（餐厅ID）、“date”（评论日期）、“review_id”（评论ID）、“stars”（星级评价，1-5星）、“text”（评论文本）、“type”（评论类型）、“user_id”（用户ID）、“cool”（评论的“cool”数量）、“useful”（评论的“useful”数量）、“funny”（评论的“funny”数量）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为yelp.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于Yelp网站，已进行结构化处理，便于分析。该数据集适合用于情感分析、用户行为分析、推荐系统等研究和应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如情感极性分析、主题建模、用户画像构建等。行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在市场调研、顾客反馈分析、服务质量改进等方面。决策支持：支持餐饮企业进行市场营销策略制定、产品优化和用户体验提升。教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本数据分析。此数据集特别适合用于探索用户评论与星级评价之间的关系，分析用户情感倾向，预测用户满意度，从而帮助企业优化经营策略。