餐饮评价用户评论数据集RestaurantReviewUserComments-sheikhraselahmed
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评价, 餐饮行业, 文本分析, 情感分析, 星级评分, 评论文本, 数据挖掘, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自Yelp网站的餐饮用户评论数据，记录了用户对餐厅的评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2011年至2012年。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但推测主要来自美国及其他提供Yelp服务的地区。
数据维度：数据集包括“business_id”（商家ID）、“date”（评论日期）、“review_id”（评论ID）、“stars”（星级评分）、“text”（评论文本）、“type”（评论类型）、“user_id”（用户ID）、“cool”（“有用”评价数量）、“useful”（“有用”评价数量）和“funny”（“有趣”评价数量）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为yelp.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Yelp网站公开的用户评论，已进行结构化整理。
该数据集适合用于餐饮行业分析、用户行为研究和情感分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘和用户行为分析等学术研究，如用户评论情感极性分析、评论内容关键词提取、用户偏好分析等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在用户口碑分析、市场趋势预测、服务质量改进等方面。
决策支持：支持餐饮企业进行市场定位、产品优化和客户关系管理等决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘、情感分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评论数据的应用。
此数据集特别适合用于探索用户对餐饮服务的评价模式，分析用户偏好，并预测市场趋势，从而帮助用户提升餐饮服务质量和市场竞争力。
