餐饮评价与餐厅信息数据集RestaurantReviewandInformationDataset-omarmohamedmohamed
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅信息, 餐饮评价, 餐厅推荐, 地理位置, 菜系, 价格分析, 顾客评分, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Zomato平台上的餐厅信息和顾客评价数据，记录了全球范围内餐厅的详细信息、顾客评价、菜系、价格水平等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为某一时间点的静态数据快照。
地理范围：数据覆盖全球多个城市和国家，包括餐厅的地理位置信息。
数据维度：数据集包含“Restaurant ID”、“Restaurant Name”、“Country Code”、“City”、“Address”、“Locality”、“Locality Verbose”、“Longitude”、“Latitude”、“Cuisines”、“Average Cost for two”、“Currency”、“Has Table booking”、“Has Online delivery”、“Is delivering now”、“Switch to order menu”、“Price range”、“Aggregate rating”、“Rating color”、“Rating text”、“Votes”等多个字段，涵盖了餐厅的地理位置、菜品、价格、评价等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为zomato.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于Zomato平台，已进行结构化整理。
该数据集适合用于餐饮行业的市场分析、餐厅推荐、顾客行为分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场调研、餐厅位置选择、顾客偏好分析等研究，如餐厅选址分析、顾客口味偏好分析、菜品推荐算法研究等。
行业应用：为餐饮行业提供数据支持，尤其适用于餐厅管理、市场营销、竞争对手分析等，如餐厅选址决策、菜品定价策略制定、市场推广活动效果评估等。
决策支持：支持餐饮行业决策制定，如餐厅的经营策略、市场推广策略等。
教育和培训：作为数据分析、商业智能、市场营销等相关课程的案例分析素材，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索餐厅评价与菜品、价格、地理位置之间的关系，帮助用户进行餐厅推荐、市场预测等。
