餐饮评价与商家特征分析数据集RestaurantReviewandFeatureAnalysis-satyamrai04

数据来源：互联网公开数据

标签：餐饮评价, 商家信息, 餐厅数据, Zomato, 顾客评分, 餐饮行业, 数据分析, 市场调研

数据概述：该数据集包含来自Zomato平台上的餐饮评价数据，记录了餐厅的各项特征、顾客评分以及其他相关信息。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的餐厅信息快照。地理范围：数据覆盖范围未明确，但可能包含多个城市或地区。数据维度：包括餐厅的网址链接、地区、是否赞助、评分、投票数、电话号码、菜系、两人消费价格、支付方式、营业时间、详细地址、各星级评价占比、是否提供酒水、是否提供舞蹈场地、午餐菜单、户外座位、海滨位置、4/5星评价、免费停车、宠物友好、接受批量订单、游戏区、城市景观、仅限素食、早午餐、现场音乐、无障碍设施、送餐服务、名人光顾、预订要求、桌球、酮类饮食选项、无线网络、体育电视、品酒、啤酒、限制进入、可变菜单、提供非素食、团体预订、泳池边、家庭烘焙、葡萄酒、自助餐、棋盘游戏等。数据格式：CSV格式，文件名为BRO (Zomato).csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于Zomato平台公开信息，已进行结构化处理。该数据集适合用于餐饮行业研究、市场分析和用户行为分析。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于餐饮行业市场调研、消费者行为分析、餐厅特征与评价关系的研究。行业应用：可以为餐饮企业提供数据支持，用于市场定位、服务优化、菜品推荐等。决策支持：支持餐饮行业的决策制定，帮助企业了解市场趋势，制定营销策略。教育和培训：作为餐饮管理、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业。此数据集特别适合用于探索餐厅特征与顾客满意度之间的关系，以及不同特征对餐厅受欢迎程度的影响。