餐饮评价与用户行为数据集RestaurantReviewsandUserBehaviors-nohasultaan
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮评价, 用户行为, 情感分析, 星级评分, 文本分析, 评论挖掘, Yelp, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Yelp平台的餐饮评价数据，记录了用户对餐厅的评价文本、星级评分及相关用户行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间跨度为2011年至2012年。
地理范围：数据主要来源于美国Yelp平台上的餐厅评价。
数据维度：数据集包括business_id（商家ID）、date（评价日期）、review_id（评价ID）、stars（星级评分）、text（评价文本）、type（评价类型）、user_id（用户ID）、cool（评价有用的计数）、useful（评价有用的计数）、funny（评价有趣的计数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为yelp.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Yelp公开的评论数据集，已进行结构化处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于情感分析、用户行为分析、文本挖掘以及推荐系统等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、用户行为分析等领域的学术研究，如用户评价的情感倾向分析、评论文本关键词提取、用户画像构建等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在消费者行为分析、市场营销策略制定、餐厅服务改进等方面。
决策支持：支持餐饮企业进行决策制定，例如改进服务质量、优化菜单设计、制定更有针对性的营销活动。
教育和培训：作为数据分析、自然语言处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评价数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户评价与餐厅星级评分之间的关系、用户行为模式分析、以及评论文本对消费者决策的影响，帮助用户实现提升用户体验、优化商业策略等目标。
