餐饮评论情感分析Yelp数据集SentimentAnalysisYelpDataset-talischvartz
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 评论数据, 餐饮评价, 自然语言处理, 文本分类, 用户行为, 机器学习, Yelp
数据概述：
该数据集包含来自Yelp平台的餐饮评论数据，记录了用户对不同餐厅的评价及相关信息，适用于情感分析、用户行为分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2009年至2014年。
地理范围：数据主要来源于Yelp平台，覆盖范围未明确指出，但根据评论内容推测主要集中在美国地区。
数据维度：包括用户ID (User_id)，产品ID (Product_id，即餐厅ID)，评分 (Rating)，评论日期 (Date)，评论文本 (Review)，以及情感标签 (Label)。其中，情感标签用于指示评论的情感倾向，例如 -1 表示负面评价。
数据格式：CSV格式，文件名为LabelledYelpDataset.csv，便于数据读取和分析。
来源信息：数据来源于Yelp平台的用户评论，已进行标注，并提供了用户、餐厅、评分等关键信息。该数据集适合用于情感分析、文本分类等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、用户行为分析等领域的学术研究，例如评论情感极性分析、用户偏好挖掘、餐厅评价预测等。
行业应用：为餐饮行业提供数据支持，特别是在改进服务质量、优化菜品、进行市场营销等方面。
决策支持：支持餐饮企业进行市场分析、用户反馈分析，辅助决策。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索用户对餐厅的评价与情感表达之间的关系，帮助用户实现情感分析模型的构建与优化，以及对用户消费行为的深入理解。
