餐饮企业特征数据集RestaurantsFeaturesDataset-osamaalhalabi
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮业，商业分析，数据集，机器学习，特征分析，市场研究，商业智能，数据挖掘
数据概述：该数据集包含来自餐饮企业的经营特征数据，记录了餐饮企业的基本信息，运营指标及市场表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要城市和地区的餐饮企业，包括不同规模的餐厅和连锁品牌。
数据维度：数据集包括企业名称，地理位置，开业时间，餐品种类，价格区间，顾客评分，营业时长，员工数量，年营业额，在线订单平台合作情况等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的企业数据库，商业报告及在线平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于餐饮行业的商业分析，市场研究及机器学习建模，特别是在企业特征分析，市场定位及经营策略优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮企业特征分析，市场趋势研究及经营模式比较，如不同餐品种类的盈利能力分析，顾客评分与营业额的关系研究等。
行业应用：可以为餐饮企业提供数据支持，特别是在市场定位，竞争分析及经营策略优化方面。
决策支持：支持餐饮企业的选址决策，菜单调整及营销策略制定，帮助商家提升经营效率和顾客满意度。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及市场研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业的经营特征及分析方法。
此数据集特别适合用于探索餐饮企业的经营规律与市场表现，帮助用户实现精准的市场定位，经营策略优化及盈利能力提升，为餐饮企业的可持续发展提供数据支持。
