餐饮外卖平台用户评价数据集ZomatoEDAUserReviews-surajkamlakar
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评价, 餐饮, 外卖, 情感分析, 文本分析, 数据挖掘, 推荐系统, 消费者行为
数据概述：
该数据集包含来自Zomato外卖平台的用户评价数据，记录了用户对餐饮服务的评论和相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，通常被视为一个静态数据集。
地理范围：数据集可能涵盖Zomato平台服务的地区，具体范围未明确。
数据维度：数据集可能包含用户ID、餐厅ID、评价文本、评分（如星级）、评价时间戳等。
数据格式：CSV格式，文件名为zomatoedacsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Zomato平台的用户公开评价，数据可能经过清洗和预处理。
该数据集适合用于情感分析、用户行为分析、推荐系统构建等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮服务、用户体验、情感分析等领域的研究，如用户评论的情感倾向分析、服务质量评估等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，尤其是在了解用户偏好、改进服务质量、制定营销策略等方面。
决策支持：支持餐饮企业在产品优化、市场推广和客户关系管理方面的决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、文本挖掘等课程的案例，帮助学生和研究人员理解用户评价数据的应用。
此数据集特别适合用于探索用户评价与餐饮服务质量之间的关系，以及构建个性化推荐系统，提升用户体验。
