餐饮外卖销售数据分析数据集FoodDeliverySalesDataAnalysis-manishpanda158

数据来源：互联网公开数据

标签：餐饮, 外卖, 销售数据, 价格分析, 促销活动, 客户行为, 数据建模, 机器学习

数据概述：该数据集包含餐饮外卖销售数据，记录了不同餐厅的餐品销售情况。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间，但包含“week”字段，可用于按周进行分析。地理范围：数据未明确指出具体地理位置，但可推测为特定区域内的餐饮外卖销售数据。数据维度：包括“id”（订单编号）、“week”（周数）、“center_id”（餐厅编号）、“meal_id”（餐品编号）、“checkout_price”（结算价格）、“base_price”（基础价格）、“emailer_for_promotion”（是否参与邮件促销）、“homepage_featured”（是否在首页推荐）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为test_QoiMO9B.csv，便于数据分析和处理。该数据集适合用于餐饮销售分析、价格预测和客户行为研究等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于餐饮行业销售数据分析、价格弹性分析、促销效果评估等方面的学术研究。行业应用：可以为餐饮企业提供数据支持，特别是在销售预测、定价策略制定、促销活动优化等方面。决策支持：支持餐饮企业进行数据驱动的决策，优化运营策略，提升盈利能力。教育和培训：作为数据分析、商业智能、市场营销等课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业的数据分析。此数据集特别适合用于探索销售价格与促销活动之间的关系，以及不同餐品和餐厅的销售表现差异，帮助用户实现销售额提升、成本控制等目标。