餐饮销售数据分析数据集RestaurantSalesDataAnalysis-tamiyosef
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮业, 销售数据, 价格分析, 订单预测, 市场营销, 数据建模, 机器学习, 运营分析
数据概述：
该数据集包含来自餐饮行业的数据，记录了菜品销售、价格、营销活动等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间，但包含“week_encoded”字段，暗示了以周为单位的时间维度。
地理范围：未明确具体地理范围，但包含了城市和区域编码，推测数据可能来自于特定区域的餐饮企业。
数据维度：包括“checkout_price”（结账价格）、“base_price”（基础价格）、“emailer_for_promotion”（促销邮件推广）、“homepage_featured”（首页展示）、“num_orders”（订单数量）等销售相关指标，以及菜品、中心、城市、区域等编码信息。
数据格式：CSV格式，文件名为final_df.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行编码处理，方便进行建模和分析。
该数据集适合用于餐饮行业销售数据分析、市场营销策略优化和订单预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业销售预测、价格敏感性分析、促销活动效果评估等研究。
行业应用：可以为餐饮企业提供数据支持，特别是在菜品定价、市场营销策略制定、库存管理等方面。
决策支持：支持餐饮企业的运营决策，例如优化菜单、调整价格、制定促销活动计划等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解和实践相关分析方法。
此数据集特别适合用于分析菜品销售的影响因素，预测未来销售趋势，优化营销策略，从而提升餐饮企业的盈利能力。
